摘要：随着微博微信等社交媒體平台、今日頭條等聚合型資訊終端平台的興起，算法推薦作爲人工(gōng)智能在新聞領域的技術運用，已成爲移動互聯網語境下(xià)新聞分(fēn)發的主流模式，它讓“人找信息”變爲“信息找人”，實現用戶偏好導向下(xià)的對信息和人的精準與高效匹配。新聞算法推送的應用，爲社會主流意識形态的傳播帶來諸多挑戰：以用戶偏好爲導向的算法推薦，造成新聞把關權轉移和意識形态傳播效果評價體系的重塑；其存在的“過濾氣泡”強化效應，進一(yī)步加劇了人們的社群區隔與價值觀分(fēn)化；基于算法優勢的平台媒體對傳統主流媒體的生(shēng)存空間形成擠壓，進一(yī)步加劇了後者被邊緣化的風險。探讨新聞算法對主流意識形态傳播的影響，既不必進行簡單的批判，又(yòu)不可輕視其負面影響.